-
自动驾驶汽车规模化应用面临的法律监管障碍
自动驾驶汽车作为一项颠覆性的技术，正逐渐走向规模化应用。然而，随着自动驾驶技术的发展，相关的法律监管问题也逐渐浮现。本文将探讨自动驾驶汽车规模化应用面临的法律监管障碍，包括安全责任、隐私保护和道路交通法规等方面，并提出相应的解决策略。
-
机器学习的过拟合问题及其预防方法
在人工智能技术中，机器学习是一种重要的方法，它通过训练模型从数据中学习并做出预测。然而，机器学习中常常会遇到一个问题，即过拟合。过拟合指的是模型在训练数据上表现良好，但在新数据上的泛化能力较差。本文将探讨机器学习中的过拟合问题，并介绍一些预防过拟合的方法。
-
自动文摘技术的发展现状、问题与展望
在信息爆炸的时代，获取和处理大量文本信息变得越来越重要。自动文摘技术作为人工智能技术的一项重要应用，旨在从大量文本中自动提取出关键信息，为用户提供简洁准确的摘要。本文将探讨自动文摘技术的发展现状、面临的问题以及未来的展望。
-
AI控制论：确保智能体目标与人类一致
随着AI人工智能技术的飞速发展，我们正逐渐将智能体引入各个领域，包括自动驾驶、医疗诊断、智能助理等。然而，确保智能体的目标与人类一致性成为一个迫切需要解决的问题。在这篇文章中，我们将探讨AI控制论，它是一种方法论，旨在确保智能体的行为与人类价值观和伦理准则保持一致，以促进技术的可持续发展和社会的共荣。
-
边缘计算+AI助力智慧城市建设应用与挑战
随着城市化进程的加速和科技的不断发展，智慧城市建设成为了现代城市发展的重要方向。而边缘计算与AI人工智能技术的结合，为智慧城市应用带来了全新的机遇和挑战。本文将探讨边缘计算与AI人工智能技术在智慧城市建设中的应用，并分析面临的挑战。